Pengertian Data Mining, Fungsi, Metode dan Contoh Penerapanya
Kamis, 22 September 2022 - 18:47 WIB
- Regresion, teknik yang menjelaskan variabel dependen melalui proses analisis variabel independen.
- Clustering, berarti membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atribut yang dimiliki.
Baca juga : Mengenali Perbedaan Data Breach, Security Breach, dan Data Leakage
Data mining juga dapat diterapkan dalam beberapa sektor industri seperti berikut :
1. Bisnis
- Data mining dapat digunakan untuk menganalisa karakteristik dan memperkirakan perilaku pelanggan di sektor pemasaran.
- Data mining sebagai analis pasar dapat menemukan hubungan antara produk yang dijual dengan produk lain demi merumuskan strategi pemasaran.
- Data mining dapat menganalisa produk yang membuat pelanggan tertarik sebagai analis kebutuhan pelanggan.
2. Asuransi
Data mining dapat memperkirakan minat dan kebutuhan konsumen atau nasabah. Data ini juga dapat mendeteksi tindak penipuan.
- Clustering, berarti membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atribut yang dimiliki.
Baca juga : Mengenali Perbedaan Data Breach, Security Breach, dan Data Leakage
Data mining juga dapat diterapkan dalam beberapa sektor industri seperti berikut :
1. Bisnis
- Data mining dapat digunakan untuk menganalisa karakteristik dan memperkirakan perilaku pelanggan di sektor pemasaran.
- Data mining sebagai analis pasar dapat menemukan hubungan antara produk yang dijual dengan produk lain demi merumuskan strategi pemasaran.
- Data mining dapat menganalisa produk yang membuat pelanggan tertarik sebagai analis kebutuhan pelanggan.
2. Asuransi
Data mining dapat memperkirakan minat dan kebutuhan konsumen atau nasabah. Data ini juga dapat mendeteksi tindak penipuan.
tulis komentar anda