Mengenal SIMA, AI Google DeepMind yang Siap Temani Bermain Video Game
loading...
A
A
A
Baca Juga: Samsung Kembangkan Model AI Generatif, Targetkan Peluncuran Tahun 2024
"Kami bermitra dengan pengembang game untuk melatih SIMA pada berbagai video game. Penelitian ini menandai pertama kalinya agen menunjukkan kemampuan untuk memahami dunia game yang luas dan mengikuti instruksi bahasa natural untuk melaksanakan tugas di dalamnya, seperti yang mungkin dilakukan manusia," tulis Google Deepmind dalam web resminya.
Untuk menerapkan agen AI ke lingkungan yang berbeda, Google Deepmind bekerja sama dengan delapan studio game untuk menguji SIMA pada sembilan video game berbeda, termasuk Teardown oleh Tuxedo Labs dan No Man's Sky oleh Hello Games.
Di setiap game, portofolio SIMA membuka dunia interaktif baru bersama dengan berbagai keterampilan untuk dipelajari, seperti navigasi sederhana, penggunaan menu, penambangan sumber daya, menerbangkan pesawat ruang angkasa, dan lainnya.
Baca Juga: Model AI Terbaru Meta Bisa Identifikasi Objek dalam Gambar
Mereka juga menggunakan empat lingkungan penelitian, termasuk satu yang dibangun dengan mesin game lintas platform Unity. Lingkungan ini, disebut Construction Lab yang mengharuskan agen AI untuk membangun patung dari blok bangunan. Latihan ini dilakukan untuk menguji kemampuan manipulasi objek agen dan pemahaman intuitif tentang dunia fisik.
Menurut para peneliti, dengan belajar dari berbagai dunia game, SIMA memahami bagaimana bahasa terikat dengan perilaku permainan. "Pendekatan pertama kami adalah merekam pasangan pemain manusia di seluruh game dalam portofolio kami, dengan satu pemain menonton dan menginstruksikan yang lain. Kami juga meminta pemain bermain dengan bebas, kemudian menonton ulang apa yang mereka lakukan dan merekam instruksi yang akan mengarah ke tindakan permainan mereka," bunyi blog resmi tersebut.
Bagaimana SIMA dilatih?
"Kami bermitra dengan pengembang game untuk melatih SIMA pada berbagai video game. Penelitian ini menandai pertama kalinya agen menunjukkan kemampuan untuk memahami dunia game yang luas dan mengikuti instruksi bahasa natural untuk melaksanakan tugas di dalamnya, seperti yang mungkin dilakukan manusia," tulis Google Deepmind dalam web resminya.
Untuk menerapkan agen AI ke lingkungan yang berbeda, Google Deepmind bekerja sama dengan delapan studio game untuk menguji SIMA pada sembilan video game berbeda, termasuk Teardown oleh Tuxedo Labs dan No Man's Sky oleh Hello Games.
Di setiap game, portofolio SIMA membuka dunia interaktif baru bersama dengan berbagai keterampilan untuk dipelajari, seperti navigasi sederhana, penggunaan menu, penambangan sumber daya, menerbangkan pesawat ruang angkasa, dan lainnya.
Baca Juga: Model AI Terbaru Meta Bisa Identifikasi Objek dalam Gambar
Mereka juga menggunakan empat lingkungan penelitian, termasuk satu yang dibangun dengan mesin game lintas platform Unity. Lingkungan ini, disebut Construction Lab yang mengharuskan agen AI untuk membangun patung dari blok bangunan. Latihan ini dilakukan untuk menguji kemampuan manipulasi objek agen dan pemahaman intuitif tentang dunia fisik.
Menurut para peneliti, dengan belajar dari berbagai dunia game, SIMA memahami bagaimana bahasa terikat dengan perilaku permainan. "Pendekatan pertama kami adalah merekam pasangan pemain manusia di seluruh game dalam portofolio kami, dengan satu pemain menonton dan menginstruksikan yang lain. Kami juga meminta pemain bermain dengan bebas, kemudian menonton ulang apa yang mereka lakukan dan merekam instruksi yang akan mengarah ke tindakan permainan mereka," bunyi blog resmi tersebut.
(msf)
Lihat Juga :
