Ini Daftar 10 Pemain dan Tim Piala Dunia 2022 Terpopuler di Twitter

JAKARTA - Twitter menjadi media sosial yang paling ramai memberitakan berjalannya kompetisi Piala Dunia 2022. Menurut blog resmi Twitter , ada lebih dari 147 miliar tayangan (impression) dari berbagai cuitan tentang Piala Dunia 2022.

Angka itu melampaui tayangan cuitan tentang Piala Dunia 2018 dan lebih dari dua kali lipat dari jumlah tayangan cuitan tentang Olimpiade 2020 lalu.

Pacmann, perusahaan machine learning, melakukan analisis menggunakan machine learning model, yaitu Named-Entity Recognition dan Emotion Analysis di Twitter untuk mengetahui beberapa fakta terkait Piala Dunia 2022. Termasuk diantaranya Pemain Terpopuler selama Piala Dunia 2022.

Mereka menganalisis sekitar 280 ribu cuitan berbahasa Indonesia di Twitter dari 19 November sampai 19 Desember 2022 dengan kata kunci “piala dunia” dan “pildun”.

Analisis pertama menerapkan Named-Entity Recognition untuk mendeteksi popularitas pemain dan tim yang berlaga di Piala Dunia 2022.

Named-Entity Recognition adalah salah satu tasks dari Natural Language Processing (NLP) yang digunakan untuk mengekstraksi informasi seperti nama, organisasi, lokasi, waktu, dari kumpulan dataset tak terstruktur seperti cuitan.

Berdasarkan hasil analisis Named-Entity Recognition, terungkap Lionel Messi adalah pemain terpopuler selama ajang Piala Dunia 2022 dengan perolehan cuitan dua kali lipat lebih banyak dibanding pemain terpopuler kedua Cristiano Ronaldo.

Posisi pemain paling populer selanjutnya ditempati oleh Kylian Mbappé dan Neymar Júnior. Menariknya, Karim Benzema juga jadi pemain paling populer kelima walau tidak sekalipun bermain di ajang kompetisi ini.

Berikut adalah 10 pemain Piala Dunia 2022 terpopuler di Twitter:

1. Lionel Messi (16.386)
2. Cristiano Ronaldo (7.007)
3. Kylian Mbappe (2.981)
4. Neymar Jr (1.176)
5. Karim Benzema (979)
6. Dodo (602)
7. Harry Kane (557)
8. Robert Lewandowski (547)
9. Luka Modric (543)
10. Olivier Giroud (504)

Periode pengambilan data: 19 November-19 Desember 2022.

“Hasil analisis ini bisa jadi informasi tambahan untuk kita semua dalam perdebatan pemain terbaik sepanjang sejarah sepak bola. Meski, saya yakin tidak semua orang setuju. Satu hal yang pasti, Messi dan Ronaldo memang jadi pemain sepak bola paling populer dekade ini,” ujar Adityo Sanjaya, CEO sekaligus Chief Data Scientist di Pacmann dan Valiance.

Berdasarkan hasil analisis dengan model yang sama, Pacmann mendapati bahwa tim terpopuler selama ajang Piala Dunia 2022 adalah Argentina.

Sementara, tim terpopuler kedua dan ketiga adalah Portugal dan Kroasia.

Berikut adalah daftar tim terpopuler di Twitter selama Piala Dunia 2022:

1. Argentina
2. Portugal
3. Kroasia
4. Maroko
5. Brasil
6. Jerman
7. Polandia
8. Inggris
9. Spanyol
10. Jepang
11. Belanda
12. Qatar
13. Korea Selatan
14. Ekuador
15. Belgia
16. Uruguay
17. Swiss
18. Prancis
19. Senegal
20. Ghana

Hal menarik lain dari Piala Dunia tahun ini adalah Maroko, salah satu tim underdog yang menduduki posisi tim terpopuler keempat atas prestasi mereka yang bisa mencapai babak semifinal.

“Ini menarik. Brasil yang digadang-gadang punya kemungkinan terbesar untuk jadi juara, bisa kalah populer dengan Maroko. Juga, dari model matematika yang populer bulan lalu tentang prediksi Piala Dunia, memang tiga tim yang paling besar kemungkinannya jadi juara itu antara Brasil, Argentina, atau Perancis,” ujar Cahya Amalinadhi Putra, pengajar sekaligus Data Scientist di Pacmann dan Valiance.

Selain menggunakan Named-Entity Recognition, tim Pacmann juga menganalisis data percakapan menggunakan Emotion Analysis.

Emotion Analysis adalah proses menggunakan teknik komputasi untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi emosi yang terkandung di dalam teks. Menurut hasil analisis Pacman, lebih dari separuh percakapan seputar Piala Dunia 2022 di Twitter memuat emosi Happiness.



Penerapan Emotion Analysis serupa dengan Sentiment Analysis yang banyak kita temukan pada analisis data tekstual untuk membantu pelaku bisnis memantau pembicaraan atau ulasan tentang suatu produk dan/atau layanan mereka.

“Use case ini menjelaskan seberapa penting dan bermanfaat data, kalau kita tahu bagaimana cara mengolah dan menganalisisnya,”tutupAdit.