Ahli Kenalkan Teknologi AI untuk Memprediksi Kematian dengan Akurasi 99%

Algoritma ini membagi pasien ke dalam lima kategori risiko, dari yang terendah hingga tertinggi. Selain itu dapat memprediksi kematian dengan tingkat akurasi 85% dari titik tersebut untuk setiap pasien dengan semua penyebab dalam waktu satu bulan, satu tahun, dan lima tahun.

Ketika data demografis dan hasil dari enam tes darah laboratorium yang umum ditambahkan, prediksi menjadi lebih akurat. Menurut peneliti utama Padma Kaul, profesor kedokteran dan salah satu direktur dari Canadian VIGOUR Centre, penelitian ini berfungsi sebagai bukti konsep untuk penggunaan data kesehatan yang diperoleh secara rutin.

Hal ini bertujuan untuk meningkatkan perawatan individu dan memungkinkan sistem perawatan kesehatan untuk “belajar” sambil berjalan.

“Kami ingin mengetahui apakah kecerdasan buatan dan ML untuk menganalisis data dan mengidentifikasi pasien yang memiliki risiko kematian yang lebih tinggi,” kata Kaul seperti dilansir dari Daily Start, Rabu (20/12/2023).

Hasil penelitian ini menunjukkan bagaimana model ML dapat digunakan untuk mengubah data kesehatan menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.