10 Istilah Kecerdasan Buatan atau AI yang Perlu Dipahami di 2024
loading...
Ada banyak istilah kecerdasan buatan yang penting untuk dipahami. Foto: ist
A
A
A
JAKARTA - Seiring perkembangan AI yang semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang digunakan dalam dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita lebih update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.
Ini penting, karena peran AI semakin besar dalam keseharian. Bahkan, banyak yang menggunakan jargon seperti "prompt" dan "machine learning" sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah AI yang perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer AI kini mampu memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem AI canggih bahkan bisa membuat perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pelatihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama dalam membuat dan menggunakan sistem AI. Pelatihan adalah proses mendidik sistem AI dengan dataset, sehingga AI belajar melakukan tugas atau membuat prediksi. Inferensi adalah ketika sistem AI menggunakan pola yang telah dipelajari untuk menghasilkan prediksi baru.
Ini penting, karena peran AI semakin besar dalam keseharian. Bahkan, banyak yang menggunakan jargon seperti "prompt" dan "machine learning" sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah AI yang perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer AI kini mampu memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem AI canggih bahkan bisa membuat perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pelatihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama dalam membuat dan menggunakan sistem AI. Pelatihan adalah proses mendidik sistem AI dengan dataset, sehingga AI belajar melakukan tugas atau membuat prediksi. Inferensi adalah ketika sistem AI menggunakan pola yang telah dipelajari untuk menghasilkan prediksi baru.
Lihat Juga :
