Luar Biasa, AI Google Mampu Melipat Waktu Penelitian dalam Sekejap
Sabtu, 02 Desember 2023 - 11:37 WIB
loading...
DeepMind milik Google mampu memprediksi struktur lebih dari 2,2 juta bahan kristalin dalam waktu singkat. (Foto: The Next Web)
A
A
A
JAKARTA - Kecerdasan buatan (AI) DeepMind milik Google melatih model pembelajaran mendalam untuk memprediksi struktur lebih dari 2,2 juta bahan kristalin. Jumlah tersebut 45 kali lebih banyak daripada jumlah yang ditemukan dalam sejarah ilmu pengetahuan.
Di antara lebih dari dua juta bahan baru tersebut, sekitar 381.000 diyakini stabil. Melansir laman The Next Web, bahan-bahan tersebut tidak akan terurai, karakteristik ini penting untuk tujuan rekayasa.
"Bahan baru ini berpotensi untuk mengakselerasi pengembangan teknologi masa depan, seperti semikonduktor, superkomputer, dan baterai," tulis perusahaan asal Inggris-Amerika tersebut, Sabtu (2/12/2023).
Teknologi modern, mulai dari elektronik hingga kendaraan listrik (EV) hanya dapat memanfaatkan sekitar 20.000 bahan anorganik. Bahan-bahan tersebut sebagian besar ditemukan melalui uji coba dan kesalahan selama berabad-abad. Alat baru Google DeepMind, yang dikenal sebagai Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), telah menemukan ratusan ribu bahan stabil dalam waktu satu tahun.
Baca Juga: DeepMind AI Google Terbukti Mampu Kalahkan Superkomputer dalam Memprediksi Cuaca
Dari bahan baru tersebut, AI menemukan 52.000 senyawa lapis baru yang mirip dengan grafen yang dapat digunakan untuk mengembangkan superkonduktor yang lebih efisien — komponen penting dalam pemindai MRI, komputer kuantum eksperimental, dan reaktor fusi nuklir. AI juga menemukan 528 penghantar ion litium potensial, 25 kali lebih banyak dari penelitian sebelumnya, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja baterai EV.
Untuk mencapai temuan ini, model pembelajaran mendalam dilatih dengan menggunakan data luas dari Proyek Bahan. Program ini, yang dipimpin oleh Lawrence Berkeley National Laboratory di AS, telah menggunakan teknik AI serupa untuk menemukan sekitar 28.000 bahan stabil baru dalam satu dekade terakhir. Google DeepMind telah meningkatkan jumlah ini delapan kali lipat, dalam apa yang perusahaan sebut sebagai "perluasan orde dalam bahan stabil yang dikenal oleh umat manusia."
Di antara lebih dari dua juta bahan baru tersebut, sekitar 381.000 diyakini stabil. Melansir laman The Next Web, bahan-bahan tersebut tidak akan terurai, karakteristik ini penting untuk tujuan rekayasa.
"Bahan baru ini berpotensi untuk mengakselerasi pengembangan teknologi masa depan, seperti semikonduktor, superkomputer, dan baterai," tulis perusahaan asal Inggris-Amerika tersebut, Sabtu (2/12/2023).
Teknologi modern, mulai dari elektronik hingga kendaraan listrik (EV) hanya dapat memanfaatkan sekitar 20.000 bahan anorganik. Bahan-bahan tersebut sebagian besar ditemukan melalui uji coba dan kesalahan selama berabad-abad. Alat baru Google DeepMind, yang dikenal sebagai Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), telah menemukan ratusan ribu bahan stabil dalam waktu satu tahun.
Baca Juga: DeepMind AI Google Terbukti Mampu Kalahkan Superkomputer dalam Memprediksi Cuaca
Dari bahan baru tersebut, AI menemukan 52.000 senyawa lapis baru yang mirip dengan grafen yang dapat digunakan untuk mengembangkan superkonduktor yang lebih efisien — komponen penting dalam pemindai MRI, komputer kuantum eksperimental, dan reaktor fusi nuklir. AI juga menemukan 528 penghantar ion litium potensial, 25 kali lebih banyak dari penelitian sebelumnya, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja baterai EV.
Untuk mencapai temuan ini, model pembelajaran mendalam dilatih dengan menggunakan data luas dari Proyek Bahan. Program ini, yang dipimpin oleh Lawrence Berkeley National Laboratory di AS, telah menggunakan teknik AI serupa untuk menemukan sekitar 28.000 bahan stabil baru dalam satu dekade terakhir. Google DeepMind telah meningkatkan jumlah ini delapan kali lipat, dalam apa yang perusahaan sebut sebagai "perluasan orde dalam bahan stabil yang dikenal oleh umat manusia."
Lihat Juga :
