MusicLM, Google AI yang Mampu Membuat Musik Genre Apa Pun dari Deskripsi Teks

MENLO PARK - Google baru-baru ini mengembangkan perangkat MusicLM, sistem artificial intelligence (AI) yang dapat menghasilkan musik dalam genre apa pun dengan deskripsi teks. Namun, Google belum segera berencana untuk merilis karena khawatir akan risikonya, terutama terkait hak cipta.

Model MusicLM dan basis data pelatihan yang luas (280.000 jam musik) membantu menghasilkan musik dengan variasi dan kedalaman yang mengejutkan. Ini bukan pembuat konten musik AI pertama. Seperti yang dicatat TechCrunch, proyek seperti AudioML Google dan Jukebox OpenAI telah mampu melakukan tugas ini.

AI tidak hanya dapat menggabungkan genre dan instrumen, tetapi juga menulis trek menggunakan konsep abstrak yang biasanya sulit dipahami komputer. Teknologi tersebut bahkan dapat membuat melodi berdasarkan senandung, siulan, atau deskripsi sebuah lukisan.



Mode cerita dapat menyatukan beberapa deskripsi untuk menghasilkan set DJ atau soundtrack. Jika Anda menginginkan perpaduan antara musik dansa dan reggaeton dengan nada yang membangkitkan rasa takjub dan kagum, MusicLM dapat mewujudkannya.

Hanya saja, jangan berencana menggunakan teknologi dalam waktu dekat. Seperti generator AI Google lainnya, para peneliti tidak merilis MusicLM ke publik karena masalah hak cipta. Kira-kira satu persen dari musik yang diproduksi pada saat publikasi disalin langsung dari lagu pelatihan.

Meskipun pertanyaan tentang lisensi untuk musik AI belum diselesaikan, laporan resmi tahun 2021 dari Eric Sunray (sekarang bekerja untuk Music Publishers Association) menunjukkan bahwa ada cukup banyak jejak "koheren" dari suara asli yang dapat dilanggar oleh hak reproduksi musik AI. Anda mungkin harus mendapatkan izin untuk merilis lagu buatan AI, seperti halnya musisi yang mengandalkan sampel.


“Kami mengakui risiko potensi penyalahgunaan konten kreatif yang terkait dengan kasus penggunaan. Kami sangat menekankan lebih banyak pekerjaan di masa depan dalam mengatasi risiko terkait dengan generasi musik ini,” tulis rekan penulis makalah tersebut dikutip dari laman TechCrunch, Sabtu (28/1/2023).



Tapi MusicLM tentu saja tidak sempurna, sebenarnya jauh dari itu. Beberapa sampel memiliki kualitas yang terdistorsi, efek samping yang tidak dapat dihindari dari proses pelatihan. Meskipun MusicLM secara teknis dapat menghasilkan vokal, termasuk harmoni paduan suara, mereka meninggalkan banyak hal yang diinginkan.

AI sudah memiliki tempat dalam musik. Artis seperti Holly Herndon dan Arca telah menggunakan algoritme untuk menghasilkan album dan soundtrack museum. Namun, itu bisa kolaboratif (seperti dengan Herndon) atau sengaja tidak dapat diprediksi (seperti Arca). MusicLM mungkin belum siap untuk prime time, tetapi mengisyaratkan masa depan di mana AI dapat memainkan peran yang lebih besar di studio.