Teknologi Kecerdasan Buatan Samsung Semakin Jauh Tertinggal
loading...
A
A
A
SEOUL - Samsung Electronics pernah menjadi pemain dominan dalam jenis semikonduktor, menempatkannya posisi teratas dalam inovasia kecerdasan buatan.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, dalam chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon AI Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif mengeluarkan permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang digunakan untuk menyimpan data, dan dapat ditemukan di banyak perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan dalam teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.
Nvidia telah muncul sebagai pemain teratas di bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut.
"HBM telah menjadi produk yang sangat khusus ... untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya," kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Jumat (8/11/2024).
"Karena sulitnya teknologi yang terlibat dalam penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi tidak dapat dibenarkan."
SK Hynix melihat peluang ini. Perusahaan tersebut secara agresif meluncurkan chip HBM yang telah disetujui untuk digunakan dalam arsitektur Nvidia dan, dalam prosesnya, perusahaan Korea Selatan tersebut menjalin hubungan dekat dengan raksasa AS tersebut.
CEO Nvidia bahkan meminta perusahaan tersebut untuk mempercepat pasokan chip generasi berikutnya, yang menggarisbawahi pentingnya HBM bagi produk-produknya.
SK Hynix membukukan rekor laba operasi kuartalan pada kuartal September. "Dengan investasi R&D (penelitian dan pengembangan) yang kuat dan kemitraan industri yang mapan, SK Hynix mempertahankan keunggulan dalam inovasi HBM dan penetrasi pasar," kata Brady Wang, associate director di Counterpoint Research.
Analis mengatakan Samsung tertinggal dari para pesaingnya, khususnya SK Hynix, karena kurangnya investasi dalam memori pita lebar (HBM) dan kurangnya keunggulan sebagai pelopor. Ito dari Morningstar menyatakan bahwa Samsung belum menutup kesenjangan pengembangan HBM dengan SK Hynix.
Pemulihan jangka pendek Samsung bergantung pada persetujuan Nvidia, karena perusahaan harus melewati proses kualifikasi ketat Nvidia untuk menjadi pemasok. Persetujuan Nvidia sangat penting, mengingat dominasinya di pasar chip AI.
Seorang juru bicara Samsung mengatakan perusahaan telah membuat kemajuan signifikan dengan HBM3E dan berharap dapat memperluas penjualan di Q4, dibantu oleh kekuatan R&D dan manufaktur semikonduktornya.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, dalam chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon AI Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif mengeluarkan permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang digunakan untuk menyimpan data, dan dapat ditemukan di banyak perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan dalam teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.
Nvidia telah muncul sebagai pemain teratas di bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut.
"HBM telah menjadi produk yang sangat khusus ... untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya," kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Jumat (8/11/2024).
"Karena sulitnya teknologi yang terlibat dalam penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi tidak dapat dibenarkan."
SK Hynix melihat peluang ini. Perusahaan tersebut secara agresif meluncurkan chip HBM yang telah disetujui untuk digunakan dalam arsitektur Nvidia dan, dalam prosesnya, perusahaan Korea Selatan tersebut menjalin hubungan dekat dengan raksasa AS tersebut.
CEO Nvidia bahkan meminta perusahaan tersebut untuk mempercepat pasokan chip generasi berikutnya, yang menggarisbawahi pentingnya HBM bagi produk-produknya.
SK Hynix membukukan rekor laba operasi kuartalan pada kuartal September. "Dengan investasi R&D (penelitian dan pengembangan) yang kuat dan kemitraan industri yang mapan, SK Hynix mempertahankan keunggulan dalam inovasi HBM dan penetrasi pasar," kata Brady Wang, associate director di Counterpoint Research.
Analis mengatakan Samsung tertinggal dari para pesaingnya, khususnya SK Hynix, karena kurangnya investasi dalam memori pita lebar (HBM) dan kurangnya keunggulan sebagai pelopor. Ito dari Morningstar menyatakan bahwa Samsung belum menutup kesenjangan pengembangan HBM dengan SK Hynix.
Pemulihan jangka pendek Samsung bergantung pada persetujuan Nvidia, karena perusahaan harus melewati proses kualifikasi ketat Nvidia untuk menjadi pemasok. Persetujuan Nvidia sangat penting, mengingat dominasinya di pasar chip AI.
Seorang juru bicara Samsung mengatakan perusahaan telah membuat kemajuan signifikan dengan HBM3E dan berharap dapat memperluas penjualan di Q4, dibantu oleh kekuatan R&D dan manufaktur semikonduktornya.
(wbs)