Mempermudah Pembuatan Aplikasi Real-Time dengan Teknologi AI
Selasa, 03 Oktober 2023 - 19:50 WIB
loading...
A
A
A
"Perusahaan-perusahaan di seluruh dunia memanfaatkan data streaming dengan Apache Kafka untuk mendukung pengalaman real-time," ujar Chief Product Officer Confluent Shaun Clowes, dalam keterangannya, Selas (3/10/2023).
Menurut dia, meskipun data streaming menghubungkan data di seluruh organisasi, alat pemrosesan streaming seperti Apache Flink memungkinkan untuk menindaklanjuti data secara real-time dan mempercepat pengembangan kasus penggunaan baru. Penawaran Kafka dan Flink yang kami kelola saling melengkapi untuk menjalankan data streaming.
“Keduanya bekerja lebih baik dalam sebuah platform terpadu untuk menghubungkan dan memperkaya data, sehingga perusahaan dapat menemukan lebih banyak wawasan dan memberikan pengalaman yang berdampak, sehingga dapat mengubah keadaan," imbuhnya.
Sebagai salah satu proyek utama Apache Software Foundation, Flink telah muncul sebagai standar de facto untuk pemrosesan streaming. Performa tinggi, set fitur yang kaya, dan komunitas pengembang yang kuat menjadikan Flink sebagai salah satu pilihan populer untuk pemrosesan streaming berskala besar, kecepatan tinggi, dan latensi rendah.
Karena Kafka telah menjadi teknologi standar untuk data streaming, Flink pun sering digunakan bersama-sama dengan Kafka untuk mendukung beban kerja yang sangat penting bagi perusahaan.
Menurut dia, meskipun data streaming menghubungkan data di seluruh organisasi, alat pemrosesan streaming seperti Apache Flink memungkinkan untuk menindaklanjuti data secara real-time dan mempercepat pengembangan kasus penggunaan baru. Penawaran Kafka dan Flink yang kami kelola saling melengkapi untuk menjalankan data streaming.
“Keduanya bekerja lebih baik dalam sebuah platform terpadu untuk menghubungkan dan memperkaya data, sehingga perusahaan dapat menemukan lebih banyak wawasan dan memberikan pengalaman yang berdampak, sehingga dapat mengubah keadaan," imbuhnya.
Sebagai salah satu proyek utama Apache Software Foundation, Flink telah muncul sebagai standar de facto untuk pemrosesan streaming. Performa tinggi, set fitur yang kaya, dan komunitas pengembang yang kuat menjadikan Flink sebagai salah satu pilihan populer untuk pemrosesan streaming berskala besar, kecepatan tinggi, dan latensi rendah.
Karena Kafka telah menjadi teknologi standar untuk data streaming, Flink pun sering digunakan bersama-sama dengan Kafka untuk mendukung beban kerja yang sangat penting bagi perusahaan.
Lihat Juga :
