Cognex In-Sight 2800 Mampu Identifikasi Barang Cacat dengan Deep Learning
Senin, 25 April 2022 - 22:29 WIB
Antarmuka In-Sight EasyBuilder dirancang mudah dipakai untuk pengguna baru, juga berbagai bidang pekerjaan. Carl menyebut, kombinasi deep learning dengan machine vision bisa memberi fleksibilitas bagi pengguna untuk memecahkan masalah dari berbagai aplikasi inspeksi.
”Operator cukup memilih alat yang dirancang untuk memberikan akurasi setinggi mungkin untuk tugas mereka,” katanya.
Cognex In-Sight 2800 diklaim bisa dilatih dalam hitungan detik menggunakan lima gambar, dibanding ratusan gambar yang diperlukan oleh sebagian besar solusi Deep Learning lainnya. ”Terutama untuk mengidentifikasi dan mengurutkan eror ke dalam kategori yang berbeda dan mengidentifikasi barang-barang yang cacat,” ujar Carl.
BACA JUGA: Kominfo Beri Tenggat Waktu 11 Aplikasi yang Diduga Langgar Data Pribadi
Kemampuan untuk mengklasifikasikan berdasarkan beberapa fitur atau karakteristik ini memungkinkan pengguna menyelesaikan lebih banyak tugas dan investasi yang lebih sedikit. Sistem In-Sight 2800 juga menawarkan berbagai macam aksesori dan komponen yang dapat dengan mudah diganti.
”Operator cukup memilih alat yang dirancang untuk memberikan akurasi setinggi mungkin untuk tugas mereka,” katanya.
Cognex In-Sight 2800 diklaim bisa dilatih dalam hitungan detik menggunakan lima gambar, dibanding ratusan gambar yang diperlukan oleh sebagian besar solusi Deep Learning lainnya. ”Terutama untuk mengidentifikasi dan mengurutkan eror ke dalam kategori yang berbeda dan mengidentifikasi barang-barang yang cacat,” ujar Carl.
BACA JUGA: Kominfo Beri Tenggat Waktu 11 Aplikasi yang Diduga Langgar Data Pribadi
Kemampuan untuk mengklasifikasikan berdasarkan beberapa fitur atau karakteristik ini memungkinkan pengguna menyelesaikan lebih banyak tugas dan investasi yang lebih sedikit. Sistem In-Sight 2800 juga menawarkan berbagai macam aksesori dan komponen yang dapat dengan mudah diganti.
(dan)
Lihat Juga :