Baru di Indonesia, AWS Sediakan Teknologi Canggih Pemantau Orang Utan

Jadi, ungkap Peter, pemantauan bisa dilakukan secara akurat dan cepat, untuk melihat apakah ada orang utan yang sedang hamil, sakit, atau mengalami luka, sehingga bisa segera diberikan perawatan.

Teknologi machine learning juga meningkatkan akurasi dalam pemanfaatan data populasi orang utan. Tingkat akurasi dalam tiap proses analisis juga meningkat, seperti pengukuran rasio gender dan umur, termasuk tingkat viabilitas tiap-tiap populasi.

“Teknologi ini sangat membantu, terlebih dengan jumlah ahli konservasi yang terbatas seperti situasi saat ini,” kata Aria Nagasastra, Finance and Technology Director WWF Indonesia, pada kesempatan yang sama.

Penggunaan teknologi lainnya, seperti Amazon SageMaker, membuat layanan machine learning yang terkelola sepenuhnya, dapat mendukung saintis data untuk dilakukan pengembangan, pengujian, dan penggelaran beragam model machine learning secara cepat dan mudah dalam skala besar.

Selanjutnya, tambah Aria, WWF Indonesia juga berencana untuk eksplorasi lebih lanjut pemanfaatan layanan machine learning lainnya. Salah satunya Amazon Rekognition, sebuah layanan imaji dan gambar untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi pada proses identifikasi, serta pelacakan populasi-populasi orang utan yang ada.