Apakah Aplikasi Pendeteksi Gempa Benar-Benar Berfungsi?
Kamis, 28 September 2023 - 07:24 WIB
Sistem ShakeAlert mengandalkan rangkaian seismometer padat berbasis darat di sepanjang Pantai Barat. Data mengenai guncangan tanah apa pun dicatat oleh jaringan ini, dilengkapi instrumen di British Columbia, Meksiko, Idaho, dan Nevada.
Algoritma terus mendengarkan hiruk-pikuk seismik ini, dengan cepat menentukan gempa mana yang asli dan mana yang bukan kebisingan alami atau buatan.
Data ini dikirim ke berbagai server, yang dalam sekejap mata menghitung perkiraan karakteristik gempa, termasuk besarnya (ukuran gempa) dan intensitasnya (derajat guncangan yang akan ditimbulkannya di sepanjang jalur terjadinya retakan).
Jika gempa mencapai ambang batas tertentu, USGS akan mengeluarkan peringatan gempa dalam waktu dekat. Ada beberapa kelebihan dari model peringatan dini gempa ini, yang tidak hanya ditemukan di AS, namun juga di Meksiko, Jepang, Taiwan, dan negara-negara lainnya.
Rangkaian seismometer berbasis darat yang padat, algoritme yang dilatih berdasarkan data dunia nyata yang berlimpah, dan sistem yang terintegrasi dengan baik ke dalam kehidupan publik, semuanya berkontribusi terhadap efektivitasnya.
Peringatan juga dapat memicu tindakan otomatis, mulai memperlambat kereta hingga mematikan proses industri—tindakan yang “akan berdampak besar pada pemulihan,” kata de Groot.
Namun hal ini bukanlah obat mujarab: Masyarakat yang sudah dekat dengan sumber gempa tidak akan mendapat peringatan sama sekali. Jika gempa bumi terjadi di lepas pantai atau jauh di bawah tanah, peringatan hanya dapat diberikan ketika seismometer pertama kali mendeteksinya—dan seismometer sering kali berlokasi di tempat yang banyak orang dapat ditemukan.
Bencana Crowdsourcing
Semua smartphone masa kini, termasuk yang menggunakan sistem operasi Android milik perusahaan, memiliki akselerometer yang mendeteksi gerakan, termasuk guncangan seismik.
Jika cukup banyak orang di satu wilayah yang mengalami gempa, ponsel mereka harus secara kolektif mencatat kejadian tersebut dan mengirimkan peringatan kepada orang-orang yang berada jauh.
Algoritma terus mendengarkan hiruk-pikuk seismik ini, dengan cepat menentukan gempa mana yang asli dan mana yang bukan kebisingan alami atau buatan.
Data ini dikirim ke berbagai server, yang dalam sekejap mata menghitung perkiraan karakteristik gempa, termasuk besarnya (ukuran gempa) dan intensitasnya (derajat guncangan yang akan ditimbulkannya di sepanjang jalur terjadinya retakan).
Jika gempa mencapai ambang batas tertentu, USGS akan mengeluarkan peringatan gempa dalam waktu dekat. Ada beberapa kelebihan dari model peringatan dini gempa ini, yang tidak hanya ditemukan di AS, namun juga di Meksiko, Jepang, Taiwan, dan negara-negara lainnya.
Rangkaian seismometer berbasis darat yang padat, algoritme yang dilatih berdasarkan data dunia nyata yang berlimpah, dan sistem yang terintegrasi dengan baik ke dalam kehidupan publik, semuanya berkontribusi terhadap efektivitasnya.
Peringatan juga dapat memicu tindakan otomatis, mulai memperlambat kereta hingga mematikan proses industri—tindakan yang “akan berdampak besar pada pemulihan,” kata de Groot.
Namun hal ini bukanlah obat mujarab: Masyarakat yang sudah dekat dengan sumber gempa tidak akan mendapat peringatan sama sekali. Jika gempa bumi terjadi di lepas pantai atau jauh di bawah tanah, peringatan hanya dapat diberikan ketika seismometer pertama kali mendeteksinya—dan seismometer sering kali berlokasi di tempat yang banyak orang dapat ditemukan.
Bencana Crowdsourcing
Semua smartphone masa kini, termasuk yang menggunakan sistem operasi Android milik perusahaan, memiliki akselerometer yang mendeteksi gerakan, termasuk guncangan seismik.Jika cukup banyak orang di satu wilayah yang mengalami gempa, ponsel mereka harus secara kolektif mencatat kejadian tersebut dan mengirimkan peringatan kepada orang-orang yang berada jauh.
Lihat Juga :
tulis komentar anda