Intel dan Nvidia Memulai Pertempuran Global Baru
Jum'at, 19 Juni 2026 - 18:19 WIB
loading...
A
A
A
Intel merespons dengan CPU pusat data Xeon 6+ 288-core, yang dibangun di atas proses 18A. Foto:Intel.
Namun, karena ekosistem Windows RT yang belum matang dan kompatibilitas aplikasi yang buruk, Nvidia akhirnya harus menerima kekalahan.
Sementara itu, CPU Intel (terutama arsitektur x86) tetap menjadi fondasi semua sistem komputasi hingga saat ini.
Ekosistem x86 telah terbukti tangguh selama beberapa dekade, menyediakan basis pelanggan yang besar dan sejumlah besar perangkat lunak perusahaan yang dioptimalkan untuk jajaran Xeon—keunggulan yang tidak dapat ditiru oleh AMD atau Nvidia dalam semalam.
Sebaliknya, setelah kembali ke pasar PC, raksasa GPU ini diperkirakan akan meraih kesuksesan besar berkat sumber daya yang dimilikinya.QQmengidentifikasi tiga alasan mengapa Nvidia harus kembali ke segmen PC.
Pertama, pasar GPU tampaknya telah mencapai puncaknya. Nvidia saat ini menguasai lebih dari 80% pangsa pasar GPU global dan lebih dari 90% pangsa pasar chip pelatihan AI.
Meskipun angka-angka ini menunjukkan kekuatan absolut, "batas atas" jelas terlihat. Ini berarti Nvidia tidak lagi memiliki banyak ruang untuk berkembang di bidang ini.
Selanjutnya, AI pada PC adalah gerbang baru yang sepenuhnya berbeda. Logika PC tradisional adalah CPU sebagai prosesor dual-core utama, GPU sebagai prosesor dual-core sekunder, dengan semua perangkat lunak dirancang untuk x86 dan CPU menangani koordinasi.
Intel mendefinisikan ekosistem ini, sementara Nvidia sebelumnya hanya dikenal sebagai "kartu grafis berperforma tinggi".
Namun, mengintegrasikan AI ke dalam PC akan menjadi cerita yang berbeda. Komputer kemudian akan menjadi perangkat yang menjalankan AI secara lokal, dan di situlah kekuatan komputasi paralel GPU menjadi kunci.
Namun, karena ekosistem Windows RT yang belum matang dan kompatibilitas aplikasi yang buruk, Nvidia akhirnya harus menerima kekalahan.
Sementara itu, CPU Intel (terutama arsitektur x86) tetap menjadi fondasi semua sistem komputasi hingga saat ini.
Ekosistem x86 telah terbukti tangguh selama beberapa dekade, menyediakan basis pelanggan yang besar dan sejumlah besar perangkat lunak perusahaan yang dioptimalkan untuk jajaran Xeon—keunggulan yang tidak dapat ditiru oleh AMD atau Nvidia dalam semalam.
Sebaliknya, setelah kembali ke pasar PC, raksasa GPU ini diperkirakan akan meraih kesuksesan besar berkat sumber daya yang dimilikinya.QQmengidentifikasi tiga alasan mengapa Nvidia harus kembali ke segmen PC.
Pertama, pasar GPU tampaknya telah mencapai puncaknya. Nvidia saat ini menguasai lebih dari 80% pangsa pasar GPU global dan lebih dari 90% pangsa pasar chip pelatihan AI.
Meskipun angka-angka ini menunjukkan kekuatan absolut, "batas atas" jelas terlihat. Ini berarti Nvidia tidak lagi memiliki banyak ruang untuk berkembang di bidang ini.
Selanjutnya, AI pada PC adalah gerbang baru yang sepenuhnya berbeda. Logika PC tradisional adalah CPU sebagai prosesor dual-core utama, GPU sebagai prosesor dual-core sekunder, dengan semua perangkat lunak dirancang untuk x86 dan CPU menangani koordinasi.
Intel mendefinisikan ekosistem ini, sementara Nvidia sebelumnya hanya dikenal sebagai "kartu grafis berperforma tinggi".
Namun, mengintegrasikan AI ke dalam PC akan menjadi cerita yang berbeda. Komputer kemudian akan menjadi perangkat yang menjalankan AI secara lokal, dan di situlah kekuatan komputasi paralel GPU menjadi kunci.
Lihat Juga :
