Mirip Nabi Sulaiman, AI Akan Membantu Manusia Bicara dengan Hewan

Ahli biologi Con Slobodchikoff mempelajari komunikasi anjing padang rumput selama lebih dari 30 tahun. Dia menemukan banyak fitur mirip bahasa yang mengejutkan dalam panggilan alarm hewan tersebut.

Anjing padang rumput hidup dalam koloni besar di padang rumput AS. Seperti monyet Vervet, hewan ini memanggil untuk mengidentifikasi berbagai ancaman. Mereka memiliki kata-kata unik untuk manusia, elang, coyote, dan anjing peliharaan.

Tapi bukan hanya itu yang mereka bicarakan. Panggilan untuk predator juga mencakup informasi tentang ukuran, bentuk, dan warna. “Kami butuh waktu lama untuk mengukur semua hal ini,” kata Slobodchikoff. AI, catatnya, memiliki potensi untuk mempercepat jenis penelitian ini. Dia telah menggunakan AI untuk mengonfirmasi beberapa penelitian awalnya. Dia juga menduga AI mungkin menemukan pola yang mungkin tidak kita sadari. Kemampuan AI untuk menemukan pola tersembunyi juga membuat Beguš dan tim sangat terbantu.

Untuk membangun kata dan kalimat, bahasa manusia menggunakan kelompok huruf yang disebut fonem. Makna berasal dari urutan fonem-fonem tersebut. Dalam bahasa Inggris, menukar fonem “d” dengan “fr” membuat perbedaan antara “dog” dan “frog”. Dalam bahasa nada, seperti China, menggunakan suara tinggi atau rendah juga dapat mengubah arti kata.

Bahasa hewan dapat menggunakan aspek suara apa pun untuk membawa makna. Slobodchikoff menemukan panggilan anjing padang rumput mengandung lebih banyak lapisan frekuensi daripada suara manusia.



Sebelum Proyek Beguš dkk dimulai, para peneliti telah mengumpulkan dan mempelajari banyak suara klik paus sperma. Mereka menyebut sekelompok klik sebagai coda. Coda terdengar seperti kode Morse. Pola bunyi bip pendek dan panjang mewakili huruf dalam kode morse. Para peneliti menduga bahwa jumlah dan waktu klik dalam kode memiliki arti.

Beguš membuat model AI untuk mengujinya. Modelnya berisi dua bagian. Bagian pertama belajar mengenali coda paus sperma dari kumpulan suara yang direkam di alam liar. Bagian kedua dari model tidak pernah mendengar suara-suara ini dengan membuat klik acak. Bagian pertama kemudian memberikan umpan balik apakah klik ini terdengar seperti coda sungguhan.

Seiring waktu, bagian kedua model belajar membuat coda baru yang terdengar sangat nyata. Coda baru ini mungkin terdengar seperti omong kosong bagi paus. Tapi itu tidak masalah. Apa yang benar-benar ingin diketahui Beguš adalah bagaimana model membuat coda yang realistis?

Jumlah dan waktu klik itu penting, seperti yang diduga para peneliti. Tetapi model tersebut mengungkapkan pola baru yang tidak diperhatikan oleh para ahli. Salah satunya berkaitan dengan bunyi setiap klik. Tampaknya penting bahwa beberapa frekuensi lebih keras daripada yang lain.
Setelah peneliti mengetahui ciri-ciri suara paus sperma mana yang paling penting, mereka dapat mulai menebak artinya.