Cegah Kebocoran Data, Keamanan Siber Pakai Teknologi AI untuk Perlindungan

Senin, 10 Juli 2023 - 18:51 WIB
loading...
Cegah Kebocoran Data,...
Perusahaan keamanan siber, Menlo Security mengatakan kebocoran data tak dapat dikembalikan, namun dapat dicegah dengan pengguna platform kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI). Foto/Annastasya Rizqa
A A A
JAKARTA - Perusahaan keamanan siber , Menlo Security mengatakan kebocoran data tak dapat dikembalikan lagi. Namun, ada cara untuk mencegah agar tidak terjadi kebocoran data dengan pengguna platform kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) .

“Kebocoran data sudah tidak bisa di-undo, tapi salah satu pencegahannya adalah memberikan edukasi kepada para pekerja dan orang yang terlibat,” ungkap Stepahine Boo, Senior Vice President Menlo Security saat wawancara dengan MNC Portal Indonesia, di kawasan Kuningan, Jakarta Selatan, Selasa (4/7/23).

Dia menjelaskan, salah satu solusi keamanan siber yang ditawarkan untuk para pengguna platform AI adalah Data Loss Prevention (DLP). Metode ini akan membantu mengendalikan keamanan dengan pendekatan berbasis isolasi untuk melindungi dari berbagai ancaman serangan siber secara keseluruhan.



“DLP ini adalah penengah di antara pengguna ChatGTP dengan web sumber yang sedang mereka cari. DLP ini akan memberitahu kita apakah data yang sedang digunakan ini aman atau tidak,” ungkap Stephanie.

Sementara itu, edukasi dan kesadaran tentang pentingnya menggunakan platform AI juga menjadi kunci utama menjaga keamanan data. Stephanie juga mengatakan perusahaan membutuhkan perlindungan yang kuat untuk menghindari kejahatan siber termasuk kebocoran data.

“Caranya dengan memastikan mengontrol penggunaan ChatGPT itu. Mungkin bisa ada vendor di tengah-tengah yang bisa mengingatkan kita jika ada sedikit kejanggalan,” paparnya.

(wib)
Dapatkan berita terkini dan kejutan menarik dari SINDOnews.com, Klik Disini untuk mendaftarkan diri anda sekarang juga!
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright ©2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.1898 seconds (0.1#10.140)