Ahli Medis Pastikan Akan Gunakan AI untuk Deteksi Kanker Payudara

LONDON - Teknologi artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan semakin berkembang pesat dan telah digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk dalam bidang kesehatan.

BACA JUGA - Profesi yang Hilang Digantikan Kecerdasan Buatan

Salah satu penggunaan teknologi AI yang sukses adalah dalam skrining kanker payudara untuk mendeteksi potensi masalah jauh sebelum berkembang menjadi sesuatu yang berbahaya.

Seperti dilansir dari The Sky (26/5/2023), penelitian mengungkapkan jika, skrining payudara secara teratur dilakukan dengan tes mamografi belum terbukti bermanfaat untuk menghentikan kanker pada tahap awal.

Meskipun beberapa uji klinis acak telah menunjukkan tes mamografi mampu mengurangi tingkat kematian, data masih belum cukup untuk menyimpulkan manfaat dari tes mamografi rutin dan memeriksa kepadatan jaringan payudara dalam mencegah kanker meningkat.

Modul diagnosis saat ini bergantung pada beberapa indikator seperti riwayat keluarga, kanker ovarium, masalah hormon dan reproduksi, dan yang paling penting, kepadatan payudara.

Karena korelasi antara kondisi ini tidak terlalu kuat, ada kurangnya akurasi dalam mendiagnosis kanker payudara pada tahap awal. Tes positif palsu dan negatif palsu dengan demikian diberikan kepada wanita yang mudah disesatkan.

Para ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) Ilmu Komputer dan Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) dan Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) telah mengembangkan terobosan baru dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi risiko kanker payudara di masa depan.

Mereka menciptakan pola untuk mengidentifikasi perubahan halus pada jaringan payudara yang menunjukkan risiko kanker tinggi dan yang tidak dapat diidentifikasi dalam modul diagnosis saat ini yang digunakan oleh dokter di AS, terutama karena identifikasi manual rentan terhadap kesalahan manusia.

Para ilmuwan membuktikan bahwa memiliki jaringan payudara yang padat bukan merupakan faktor yang terlibat dalam mendiagnosis risiko kanker payudara yang tinggi dan kriteria ini yang digunakan secara populer untuk mengurangi risiko kanker payudara yang tinggi tidak berlaku lagi.

“Ketika model DL hybrid kami dibandingkan dengan kepadatan payudara, kami menemukan bahwa pasien dengan payudara nondense dan model-dinilai berisiko tinggi memiliki 3,9 kali kejadian kanker pasien dengan payudara padat dan model-dinilai risiko rendah,” kata para peneliti dalam studi mereka yang diterbitkan dalam jurnal medis Radiology .

Inovasi muncul dengan menerapkan campuran campuran solusi seperti menilai riwayat medis dan menggunakan gambar mamografi lapangan penuh.

Itu tidak terbatas untuk secara manual menunjukkan kalsifikasi dalam jaringan payudara, oleh karena itu AI ini disebut-sebut sebagai kemajuan besar dalam teknologi medis.

Kecerdasan buatan yang digunakan di sini mampu menggabungkan teknologi Deep Learning (DL) yang tidak hanya membutuhkan program lapangan penuh, tetapi juga diprogram untuk memproses analisis data.

Penggunaan teknologi AI dalam skrining kanker payudara telah mengurangi beban kerja ahli radiologi sekitar 30% sekaligus meningkatkan tingkat deteksi kanker sebesar 13%.

Selain itu, teknologi AI juga telah digunakan dalam beberapa kasus sulit, di mana ahli radiologi gagal mendeteksi tanda-tanda awal kanker payudara, dan AI berhasil mengidentifikasi kankernya.

Teknologi AI juga telah digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru dan juga sangat berhasil.