Teknologi Kecerdasan Buatan Samsung Semakin Jauh Tertinggal
Jum'at, 08 November 2024 - 20:41 WIB
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan dalam teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.
Nvidia telah muncul sebagai pemain teratas di bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut.
"HBM telah menjadi produk yang sangat khusus ... untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya," kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Jumat (8/11/2024).
"Karena sulitnya teknologi yang terlibat dalam penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi tidak dapat dibenarkan."
SK Hynix melihat peluang ini. Perusahaan tersebut secara agresif meluncurkan chip HBM yang telah disetujui untuk digunakan dalam arsitektur Nvidia dan, dalam prosesnya, perusahaan Korea Selatan tersebut menjalin hubungan dekat dengan raksasa AS tersebut.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.
Nvidia telah muncul sebagai pemain teratas di bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut.
"HBM telah menjadi produk yang sangat khusus ... untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya," kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Jumat (8/11/2024).
"Karena sulitnya teknologi yang terlibat dalam penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi tidak dapat dibenarkan."
SK Hynix melihat peluang ini. Perusahaan tersebut secara agresif meluncurkan chip HBM yang telah disetujui untuk digunakan dalam arsitektur Nvidia dan, dalam prosesnya, perusahaan Korea Selatan tersebut menjalin hubungan dekat dengan raksasa AS tersebut.
Lihat Juga :