10 Istilah Kecerdasan Buatan atau AI yang Perlu Dipahami di 2024
Senin, 09 September 2024 - 20:27 WIB
2. Pelatihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama dalam membuat dan menggunakan sistem AI. Pelatihan adalah proses mendidik sistem AI dengan dataset, sehingga AI belajar melakukan tugas atau membuat prediksi. Inferensi adalah ketika sistem AI menggunakan pola yang telah dipelajari untuk menghasilkan prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih ringkas dan dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model AI dengan data dan contoh nyata untuk meningkatkan akurasi dan relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang memberikan akses sistem AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih akurat dan terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mengatur instruksi dan tugas-tugas yang dilakukan sistem AI saat memproses permintaan pengguna, memastikan urutan yang benar dan respons terbaik.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih ringkas dan dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model AI dengan data dan contoh nyata untuk meningkatkan akurasi dan relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang memberikan akses sistem AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih akurat dan terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mengatur instruksi dan tugas-tugas yang dilakukan sistem AI saat memproses permintaan pengguna, memastikan urutan yang benar dan respons terbaik.
Lihat Juga :