Luar Biasa, AI Google Mampu Melipat Waktu Penelitian dalam Sekejap
Sabtu, 02 Desember 2023 - 11:37 WIB
Baca Juga: DeepMind AI Google Terbukti Mampu Kalahkan Superkomputer dalam Memprediksi Cuaca
Dari bahan baru tersebut, AI menemukan 52.000 senyawa lapis baru yang mirip dengan grafen yang dapat digunakan untuk mengembangkan superkonduktor yang lebih efisien — komponen penting dalam pemindai MRI, komputer kuantum eksperimental, dan reaktor fusi nuklir. AI juga menemukan 528 penghantar ion litium potensial, 25 kali lebih banyak dari penelitian sebelumnya, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja baterai EV.
Untuk mencapai temuan ini, model pembelajaran mendalam dilatih dengan menggunakan data luas dari Proyek Bahan. Program ini, yang dipimpin oleh Lawrence Berkeley National Laboratory di AS, telah menggunakan teknik AI serupa untuk menemukan sekitar 28.000 bahan stabil baru dalam satu dekade terakhir. Google DeepMind telah meningkatkan jumlah ini delapan kali lipat, dalam apa yang perusahaan sebut sebagai "perluasan orde dalam bahan stabil yang dikenal oleh umat manusia."
Meskipun bahan-bahan baru ini pada dasarnya hanya prediksi, peneliti DeepMind mengatakan bahwa peneliti independen telah membuat 736 dari bahan tersebut, memverifikasi stabilitas mereka. Tim dari Berkeley Lab juga telah menggunakan robot otonom untuk mensintesis bahan yang ditemukan melalui Proyek Bahan serta harta karun baru yang ditemukan oleh DeepMind. Seperti yang dijelaskan dalam penelitian ini, robot AI yang ditenagai otonom mampu menghidupkan 41 dari 58 bahan yang diprediksi, dalam waktu hanya 17 jam.
"Industri cenderung agak enggan menghadapi peningkatan biaya, dan bahan baru biasanya memerlukan waktu sebelum menjadi biaya efektif," kata Kristin Persson, Direktur Proyek Bahan DeepMind kepada Reuters.
Dari bahan baru tersebut, AI menemukan 52.000 senyawa lapis baru yang mirip dengan grafen yang dapat digunakan untuk mengembangkan superkonduktor yang lebih efisien — komponen penting dalam pemindai MRI, komputer kuantum eksperimental, dan reaktor fusi nuklir. AI juga menemukan 528 penghantar ion litium potensial, 25 kali lebih banyak dari penelitian sebelumnya, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja baterai EV.
Untuk mencapai temuan ini, model pembelajaran mendalam dilatih dengan menggunakan data luas dari Proyek Bahan. Program ini, yang dipimpin oleh Lawrence Berkeley National Laboratory di AS, telah menggunakan teknik AI serupa untuk menemukan sekitar 28.000 bahan stabil baru dalam satu dekade terakhir. Google DeepMind telah meningkatkan jumlah ini delapan kali lipat, dalam apa yang perusahaan sebut sebagai "perluasan orde dalam bahan stabil yang dikenal oleh umat manusia."
Meskipun bahan-bahan baru ini pada dasarnya hanya prediksi, peneliti DeepMind mengatakan bahwa peneliti independen telah membuat 736 dari bahan tersebut, memverifikasi stabilitas mereka. Tim dari Berkeley Lab juga telah menggunakan robot otonom untuk mensintesis bahan yang ditemukan melalui Proyek Bahan serta harta karun baru yang ditemukan oleh DeepMind. Seperti yang dijelaskan dalam penelitian ini, robot AI yang ditenagai otonom mampu menghidupkan 41 dari 58 bahan yang diprediksi, dalam waktu hanya 17 jam.
"Industri cenderung agak enggan menghadapi peningkatan biaya, dan bahan baru biasanya memerlukan waktu sebelum menjadi biaya efektif," kata Kristin Persson, Direktur Proyek Bahan DeepMind kepada Reuters.
Lihat Juga :