Peneliti MIT Ciptakan Teknologi untuk Memperbaiki Gambar Buram
Jum'at, 25 Oktober 2019 - 14:46 WIB
Peneliti MIT Ciptakan Teknologi untuk Memperbaiki Gambar Buram
A
A
A
NEW YORK - Sekolompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) kabarnya telah berhasil mengembangkan cara untuk memulihkan detail gambar yang hilang dan membuat salinan yang lebih jelas dari bagian buram di video.
Ciptaan mereka merupakan sebuah algoritma yang bernama visual de-projection model, yang didasari Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah salah satu metode machine learning dari pengembangan Multi Layer Perceptron (MLP) yang didesain untuk mengolah data dua dimensi.
Melansir dari Engadget, para peneliti melatih mesin ciptaannnya dengan memberikan sepasang gambar yang berkualitas tinggi dan berkualitas rendah. Dengan begitu, sistem yang ada dapat belajar untuk mengubah gambar berkualitas rendah menjadi lebih baik.
Ketika sistem sedang memproses gambar berkualitas rendah yang sebelumnya tidak terlihat karena blur, para peneliti menganalisa gambar tersebut untuk mencari tahu apa saja yang terjadi dalam video sehingga menjadi blur.
Kendati demikian, para peneliti lebih tertarik untuk menyempurnakan teknologi temuannya untuk penggunaan medis. Mereka percaya teknologi inni dapat digunakan untuk mengubah gambar 2D seperti sinar-X menjadi gambar 3D seperti CT scans.
“Jika kami dapat mengonversi sinar-X menjadi CT scans, dapat mengubah permainan (di bidang kesehatan). Pengguna bisa menggunakan sinar-X dan disempurnakan melalui algoritma kami untuk melihat semua informasi yang hilang,” kata Guha Balakrishna, salah satu peneliti MIT CSAIL.
Ciptaan mereka merupakan sebuah algoritma yang bernama visual de-projection model, yang didasari Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah salah satu metode machine learning dari pengembangan Multi Layer Perceptron (MLP) yang didesain untuk mengolah data dua dimensi.
Melansir dari Engadget, para peneliti melatih mesin ciptaannnya dengan memberikan sepasang gambar yang berkualitas tinggi dan berkualitas rendah. Dengan begitu, sistem yang ada dapat belajar untuk mengubah gambar berkualitas rendah menjadi lebih baik.
Ketika sistem sedang memproses gambar berkualitas rendah yang sebelumnya tidak terlihat karena blur, para peneliti menganalisa gambar tersebut untuk mencari tahu apa saja yang terjadi dalam video sehingga menjadi blur.
Kendati demikian, para peneliti lebih tertarik untuk menyempurnakan teknologi temuannya untuk penggunaan medis. Mereka percaya teknologi inni dapat digunakan untuk mengubah gambar 2D seperti sinar-X menjadi gambar 3D seperti CT scans.
“Jika kami dapat mengonversi sinar-X menjadi CT scans, dapat mengubah permainan (di bidang kesehatan). Pengguna bisa menggunakan sinar-X dan disempurnakan melalui algoritma kami untuk melihat semua informasi yang hilang,” kata Guha Balakrishna, salah satu peneliti MIT CSAIL.
(wbs)
