Otak Kita Masih Bisa Mengalahkan AI dengan Satu Trik Cerdas Ini

LONDON - Terlepas dari kemajuan pesatkecerdasan buatandalam beberapa tahun terakhir, otak manusia yang sederhana masih memiliki keunggulan dibandingkan komputer dalam kemampuannya untuk mentransfer keterampilan dan belajar lintas tugas.

Sebuah studi baru mengungkapkan bagaimana kita kemungkinan besar melakukan hal ini.


Dipimpin oleh tim dari Universitas Princeton, para peneliti di balik studi baru ini sebenarnya tidak melakukan pengujian pada manusia, melainkan menggunakan hewan yang sangat mirip dengan kita dalam hal biologi dan fungsi otak: monyet rhesus(Macaca mulatta).

Monyet-monyet ini diminta untuk mengidentifikasi bentuk dan warna pada layar, dan untuk melihat ke arah tertentu saat memberikan jawaban mereka. Sementara itu, pemindaian otak digunakan untuk memeriksa pola yang tumpang tindih dan area aktivitas yang sama di otak hewan-hewan tersebut.

Terkait:Komputer yang Terbuat dari Jaringan Otak Manusia Akan Segera Hadir. Apakah Kita Siap?


Pemindaian tersebut menunjukkan bahwa otak monyet menggunakan blok neuron yang berbeda – 'Lego kognitif', menurut para peneliti – di berbagai tugas. Blok yang ada dapat digunakan kembali dan dikombinasikan ulang di berbagai tugas baru, menunjukkan fleksibilitas saraf yang bahkanmodel AI terbaikpun tidak dapat menyainginya.

"Model AI canggih saat ini dapat mencapai kinerja manusia, atau bahkan super-manusia, pada tugas-tugas individual,"kataahli saraf Tim Buschman, dari Universitas Princeton. "Namun, mereka kesulitan untuk mempelajari dan melakukan banyak tugas yang berbeda."

"Kami menemukan bahwa otak bersifat fleksibel karena dapat menggunakan kembali komponen kognisi dalam banyak tugas yang berbeda. Dengan menyatukan 'Lego kognitif' ini, otak mampu membangun tugas-tugas baru."

Seperti yang Anda lihat dalam video di bawah ini, hewan-hewan tersebut harus membedakan antara bentuk dan warna dalam tiga tugas terpisah namun saling terkait yang mengharuskan hewan-hewan tersebut untuk terus belajar dan menerapkan apa yang mereka ketahui dari satu tugas ke tugas berikutnya.


Blok Lego kognitif yang diidentifikasi oleh para peneliti terkonsentrasi di korteks prefrontalotak. Wilayah ini terkait dengan kognisi tingkat tinggi – memecahkan masalah, merencanakan, membuat keputusan – dan tampaknya memainkan peran penting dalam fleksibilitas kognitif.

Para peneliti juga menemukan bahwa ketika blok kognitif tertentu tidak dibutuhkan, aktivitas di dalamnya berkurang, menunjukkan bahwa otak dapat menyimpan "Lego saraf" yang tidak segera dibutuhkan untuk lebih fokus pada tugas yang sedang dikerjakan.

"Saya membayangkan blok kognitif seperti sebuah fungsi dalam program komputer,"kataBuschman.

"Satu kelompok neuron mungkin membedakan warna, dan outputnya dapat dipetakan ke fungsi lain yang mendorong suatu tindakan. Pengorganisasian tersebut memungkinkan otak untuk melakukan suatu tugas dengan secara berurutan menjalankan setiap komponen dari tugas tersebut."

Ini menjelaskan bagaimana monyet dan mungkin manusia dapatberadaptasi dengan tantangandan tugas yang belum pernah mereka lihat sebelumnya, dan menggunakanpengetahuan yang adauntuk mengatasinya – sesuatu yang sulit dilakukan olehkecerdasan buatandalam bentuknya saat ini.

Lebih jauh lagi, para peneliti menyarankan bahwa temuan mereka dapat membantu melatih AI agar lebih mudah beradaptasi dengan tugas-tugas baru.

Karya mereka juga dapat bermanfaat dalam mengembangkan pengobatan untukgangguan neurologis dan kejiwaandi mana orang kesulitan menerapkan keterampilan mereka di lingkungan baru.

Untuk saat ini, Lego kognitif ini menunjukkan, pada tingkat fundamental, bagaimana otak kita lebih fleksibel dan mudah beradaptasi daripada model AI, yang menunjukkan apa yang disebutpelupaan katastropik: kelemahan yang berarti jaringan saraf tidak dapat mempelajari tugas-tugas berurutan tanpa melupakan cara melakukan tugas terakhir yang telah dilatihnya.

Meskipunberalih antar tugasbukanlah hal yang baikuntuk otak kita,menerapkan apa yang kita ketahui dari satu tugas ke tugas lain dapat menjadi jalan pintas yang berguna.

"Jika, seperti yang disarankan oleh hasil penelitian kami, otak dapat menggunakan kembali representasi dan komputasi di berbagai tugas, maka hal ini dapat memungkinkan seseorang untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan lingkungan, baik dengan mempelajari representasi tugas yang sesuai melalui umpan balik penghargaan atau dengan mengingatnya dari memori jangka panjang,"simpulpara peneliti