Gunakan AI, Ilmuwan Temukan Jenis Auman Baru Singa

LONDON - Bagaimana cara membedakan hewan besar yang berbahaya sekaligus tetap aman? Nah, salah satu cara singa mengidentifikasi mereka adalah melalui aumannya .

Selama ini, singa diyakini hanya memiliki satu jenis auman, yaitu suara lantang yang merupakan bagian ikonik dari lanskap suara Afrika. Kini, berkat teknologi AI, para peneliti telah mengidentifikasi jenis auman baru yang bahkan dapat digunakan untuk membantu upaya konservasi.


Singa memiliki beragam suara untuk berbagai kesempatan, termasuk auman keras yang terkenal, chuff, mew, dan geraman.

Auman ini sebagian besar digunakan untuk komunikasi jarak jauh, menjaga kontak dengan anggota kawanan lain, atau memberi tahu kawanan lain tentang wilayah kekuasaan mereka.

"Raungan yang menggelegar adalah ledakan suara. Keras, kompleks, dan bernada lengkung," ujar penulis utama Jonathan Growcott dari Universitas Exeter kepada Live Science . "Raungan perantara berbeda karena suaranya lebih datar dan variasinya lebih sedikit."

Raungan ini bahkan dapat digunakan sebagai cara untuk memperkirakan ukuran populasi singa dan mengidentifikasi masing-masing singa. Tim tersebut menyarankan dalam makalah mereka "bahwa dalam auman singa terdapat empat jenis suara yang berbeda: erangan, auman penuh, auman perantara (yang sebelumnya belum diklasifikasikan), dan gerutuan".


"Auman singa bukan hanya ikonik – auman tersebut merupakan tanda unik yang dapat digunakan untuk memperkirakan ukuran populasi dan memantau masing-masing hewan. Hingga saat ini, identifikasi auman ini sangat bergantung pada penilaian ahli, sehingga berpotensi menimbulkan bias manusia," ujar Growcott dalam sebuah pernyataan .

"Pendekatan baru kami yang menggunakan AI menjanjikan pemantauan yang lebih akurat dan kurang subjektif, yang sangat penting bagi para konservasionis yang berupaya melindungi populasi singa yang semakin menipis."

Untuk mempelajari hal ini lebih lanjut, penelitian dilakukan di Taman Nasional Nyerere di Tanzania selatan. Dengan memasang 50 unit perekam selama 62 hari, tim berhasil merekam berbagai jenis vokalisasi singa.

Biologger juga dipasang pada lima singa jantan dan tiga singa betina di Zimbabwe untuk mengumpulkan rekaman vokalisasi dari masing-masing singa.

Analisis data menunjukkan bahwa singa menghasilkan empat jenis auman yang berbeda dalam satu auman. Ini mencakup dua jenis auman, auman penuh dan auman perantara yang sebelumnya tidak diketahui.

Hal ini menunjukkan bahwa auman singa lebih kompleks daripada yang diketahui sebelumnya, yang serupa dengan penemuan terbaru tentang auman pada hyena .

Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan data vokalisasi singa, tim menyarankan bahwa pendekatan ini dapat digunakan oleh non-ahli untuk memeriksa kumpulan data yang berbeda, atau bahkan kerangka kerja tersebut dapat diterapkan pada vokalisasi spesies lain.

"Kami yakin perlu ada perubahan paradigma dalam pemantauan satwa liar dan perubahan skala besar dalam penggunaan teknik akustik pasif. Seiring dengan peningkatan bioakustik, teknik ini akan sangat penting bagi konservasi singa dan spesies terancam lainnya yang efektif," simpul Growcott.