OpenAI Luncurkan o1: Model AI yang Dapat Bernalar Seperti Manusia

JAKARTA - OpenAI baru saja merilis model baru bernama o1. AI ini diklaim mampu “bernalar”, karena dilatih untuk menjawab pertanyaan lebih kompleks, bahkan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Bahkan, o1 bisa mengkoreksi dirinya sendiri.

Model ini dirilis bersama dengan o1-mini, versi lebih kecil dan lebih murah. o1 sendiri sebenarnya sama dengan Strawberry yang belakangan banyak dibicarakan.

Bagi OpenAI, o1 mewakili langkah menuju tujuan lebih luas, yaitu kecerdasan buatan yang mirip manusia.

Model ini diklaim dapat melakukan pekerjaan lebih baik dalam menulis kode dan memecahkan masalah multi-langkah daripada model sebelumnya. Meski demikian, model ini juga lebih mahal dan lebih lambat untuk digunakan daripada GPT-4o.

Pengguna ChatGPT Plus dan Team sudah mendapatkan akses ke o1-preview dan o1-mini, sementara pengguna Enterprise dan Edu akan mendapatkan akses awal minggu depan.

OpenAI mengatakan pihaknya berencana untuk membawa akses o1-mini ke semua pengguna gratis ChatGPT tetapi belum menetapkan tanggal rilis.

Akses pengembang ke o1 sangat mahal: Dalam API, o1-preview adalah USD15 per 1 juta token input, atau potongan teks yang diuraikan oleh model, dan USD60 per 1 juta token output. Sebagai perbandingan, GPT-4o berharga USD5 per 1 juta token input dan USD15 per 1 juta token output.

Pelatihan di Balik o1

Pelatihan di balik o1 secara fundamental berbeda dari pendahulunya, kata pemimpin penelitian OpenAI, Jerry Tworek. Dia mengatakan, o1 telah dilatih menggunakan algoritma pengoptimalan yang sama sekali baru dan kumpulan data pelatihan baru yang khusus disesuaikan untuknya.

OpenAI mengajarkan model GPT sebelumnya untuk meniru pola dari data pelatihannya. Dengan o1, OpenAI melatih model untuk memecahkan masalah sendiri menggunakan teknik yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan, yang mengajarkan sistem melalui penghargaan dan hukuman.

Kemudian menggunakan "rantai pemikiran" untuk memproses pertanyaan, mirip dengan cara manusia memproses masalah dengan menjalaninya langkah demi langkah.

Hasil Pelatihan Baru

Sebagai hasil dari metodologi pelatihan baru ini, OpenAI mengatakan bahwa model tersebut akan lebih akurat.

Hal utama yang membedakan model baru ini dari GPT-4o adalah kemampuannya untuk mengatasi masalah kompleks, seperti pengkodean dan matematika, jauh lebih baik daripada pendahulunya sekaligus juga menjelaskan alasannya, menurut OpenAI.

"Model ini jelas lebih baik dalam menyelesaikan tes matematika AP daripada saya, dan saya mengambil jurusan matematika di perguruan tinggi," kata kepala petugas penelitian OpenAI, Bob McGrew. Dia mengatakan OpenAI juga menguji o1 terhadap ujian kualifikasi untuk Olimpiade Matematika Internasional, dan sementara GPT-4o hanya menyelesaikan 13 persen masalah dengan benar, o1 mendapat skor 83 persen.

Dalam kontes pemrograman online yang dikenal sebagai kompetisi Codeforces, model baru ini mencapai persentil ke-89 peserta, dan OpenAI mengklaim pembaruan model berikutnya ini akan berkinerja "mirip dengan mahasiswa PhD pada tugas benchmark yang menantang dalam fisika, kimia, dan biologi."

Keterbatasan o1

Pada saat yang sama, o1 tidak sehebat GPT-4o di banyak bidang. Model ini tidak bekerja sebaik pada pengetahuan faktual tentang dunia. Model ini juga tidak memiliki kemampuan untuk menjelajahi web atau memproses file dan gambar. Namun, perusahaan percaya bahwa model ini mewakili kelas kemampuan baru. Model ini diberi nama o1 untuk menunjukkan "mengatur ulang penghitung kembali ke 1."

Kenapa Dirancang Seperti Manusia?

Namun model ini tidak berpikir, dan tentu saja bukan manusia. Jadi, mengapa mendesainnya agar tampak seperti itu?

OpenAI tidak percaya dalam menyamakan pemikiran model AI dengan pemikiran manusia, menurut Tworek. Tetapi antarmuka ini dimaksudkan untuk menunjukkan bagaimana model menghabiskan lebih banyak waktu untuk memproses dan menggali lebih dalam untuk memecahkan masalah.

Baca Juga: Apple dan NVIDIA Berebut Ingin Menyatu dengan OpenAI

Saat ini OpenAI dilaporkan ingin meningkatkan lebih banyak pendanaan dengan valuasi USD150 miliar.

Bagi para peneliti AI, memecahkan penalaran adalah langkah penting berikutnya menuju kecerdasan tingkat manusia. Pemikirannya adalah, jika sebuah model mampu melakukan lebih dari sekadar pengenalan pola, ia dapat membuka terobosan di bidang-bidang seperti kedokteran dan teknik. Namun untuk saat ini, kemampuan penalaran o1 relatif lambat, tidak seperti agen, dan mahal untuk digunakan olehpengembang.