Mirip Nabi Sulaiman, AI Akan Membantu Manusia Bicara dengan Hewan

Sebelum Proyek Beguš dkk dimulai, para peneliti telah mengumpulkan dan mempelajari banyak suara klik paus sperma. Mereka menyebut sekelompok klik sebagai coda. Coda terdengar seperti kode Morse. Pola bunyi bip pendek dan panjang mewakili huruf dalam kode morse. Para peneliti menduga bahwa jumlah dan waktu klik dalam kode memiliki arti.

Beguš membuat model AI untuk mengujinya. Modelnya berisi dua bagian. Bagian pertama belajar mengenali coda paus sperma dari kumpulan suara yang direkam di alam liar. Bagian kedua dari model tidak pernah mendengar suara-suara ini dengan membuat klik acak. Bagian pertama kemudian memberikan umpan balik apakah klik ini terdengar seperti coda sungguhan.

Seiring waktu, bagian kedua model belajar membuat coda baru yang terdengar sangat nyata. Coda baru ini mungkin terdengar seperti omong kosong bagi paus. Tapi itu tidak masalah. Apa yang benar-benar ingin diketahui Beguš adalah bagaimana model membuat coda yang realistis?

Jumlah dan waktu klik itu penting, seperti yang diduga para peneliti. Tetapi model tersebut mengungkapkan pola baru yang tidak diperhatikan oleh para ahli. Salah satunya berkaitan dengan bunyi setiap klik. Tampaknya penting bahwa beberapa frekuensi lebih keras daripada yang lain.
Setelah peneliti mengetahui ciri-ciri suara paus sperma mana yang paling penting, mereka dapat mulai menebak artinya.

Untuk itu, ilmuwan membutuhkan konteks. Itulah mengapa Project Beguš mengumpulkan lebih dari sekadar suara. Peralatannya melacak segalanya mulai dari suhu air di sekitar paus hingga apakah ada orca berbahaya atau cumi-cumi lezat di dekatnya. “Kami mencoba untuk memiliki representasi yang sangat baik dari dunia mereka dan apa yang penting bagi mereka,” kata Beguš.

Ini menjadi aspek rumit dari terjemahan hewan - yang tidak ada hubungannya dengan teknologi. Ini pertanyaan filosofis. Untuk menerjemahkan apa arti suara paus, kita perlu mencari tahu apa yang mereka bicarakan. Tapi bagaimana kita bisa memahami dunia paus?

Pada 1974, filsuf Thomas Nagel menerbitkan esai terkenal: "Bagaimana rasanya menjadi kelelawar?" Tidak peduli seberapa banyak kita belajar tentang kelelawar, bantahnya, kita tidak akan pernah mengerti bagaimana rasanya menjadi kelelawar. Manusia bisa membayangkan terbang atau tidur terbalik tentunya. Tapi, dia mencatat, "itu hanya memberi tahu saya seperti apa saya berperilaku seperti kelelawar."

Baca Juga: Bahasa-bahasa Negara di Dunia yang Paling Mudah Dipelajari

Membayangkan kehidupan seperti spesies lain menimbulkan masalah yang sama. Marcelo Magnasco, fisikawan di Rockefeller University yang mempelajari komunikasi lumba-lumba, mencatat bahwa ahli bahasa telah membuat daftar kata-kata yang umum untuk semua bahasa manusia. Banyak dari kata-kata iseperti duduk, minum, dan api, tidak masuk akal bagi lumba-lumba. "Lumba-lumba tidak duduk," tulisnya. “Mereka tidak minum. Mereka mendapatkan semua air dari ikan yang mereka makan.”

Demikian pula, lumba-lumba kemungkinan memiliki konsep untuk hal-hal yang tidak pernah kita bicarakan. Untuk menyiasatinya, mereka mengeluarkan gelombang suara yang memantul dari jenis objek tertentu di dekatnya. Ini disebut ekolokasi.

Di dalam air, gelombang suara melewati beberapa benda. Ketika lumba-lumba menggemakan orang atau ikan, ia melihat sampai ke tulang! Terlebih lagi, catatan Magnasco, lumba-lumba mungkin dapat mengulangi gema yang dirasakan ke lumba-lumba lain. “Ini seperti berkomunikasi dengan gambar yang dibuat dengan mulut," katanya.

Manusia tidak melakukan ekolokasi dan hal ini membuat sangat sulit untuk menerjemahkan apa yang dikatakan lumba-lumba. Namun lumba-lumba berbagi pengalaman dengan manusia. “Kami sosial. Kami punya keluarga. Kami makan, ”kata ahli biologi kelautan Denise Herzing, direktur penelitian Wild Dolphin Project di Jupiter, Florida.
Selama hampir 40 tahun, dia telah mempelajari sekelompok lumba-lumba bintik Atlantik liar. Tujuannya untuk menemukan makna apa yang mereka katakan satu sama lain. Satu hal yang diketahui para peneliti adalah bahwa lumba-lumba mengidentifikasi diri menggunakan peluit khas, mirip sebuah nama.

Sejak awal, Herzing membawa peluit khas. Dia juga merekam peluit lumba-lumba yang bekerja dengannya. Dia menggunakan mesin yang disebut ChatBox untuk memainkan peluit ini kembali ke lumba-lumba. “Jika mereka muncul, kami dapat mengatakan,”Hai, apa kabar?'”

Hari ini, ChatBox beroperasi di smartphone. Ini berisi lebih dari sekadar peluit tanda. Herzing dan timnya menemukan kata-kata melalui peluit untuk mengidentifikasi hal-hal yang suka dimainkan lumba-lumba, termasuk mainan tali.
Saat para peneliti dan lumba-lumba bermain dengan barang-barang ini, orang-orang menggunakan ChatBox untuk mengucapkan kata-kata peluit. Beberapa lumba-lumba mungkin sudah tahu apa artinya. Dalam TED Talk 2013, Herzing membagikan video dirinya memainkan suara tali. Seekor lumba-lumba mengambil mainan tali dan membawanya ke dirinya.

Tingkat selanjutnya adalah lumba-lumba menggunakan salah satu dari kata ciptaan ini sendiri untuk meminta mainan. Jika iya, ChatBox akan mendekodekannya dan memutar ulang kata dalam bahasa Inggris kepada peneliti. Hal ini sudah terjadi ketika para peneliti memainkan kata-kata peluit satu sama lain.

Herzing juga menggunakan AI untuk menyaring panggilan lumba-lumba yang direkam. Kemudian mengurutkannya menjadi berbagai jenis suara. Seperti tim Project Begus, dia juga mencocokkan suara dengan perilaku. Jika jenis suara tertentu selalu muncul saat ibu sedang mendisiplinkan anak sapi, misalnya, hal itu dapat membantu mengungkap struktur atau makna.