Ciptakan Obat Awet Muda, Ilmuwan Libatkan Kecerdasan Buatan

“Menghasilkan data biologis Anda sendiri bisa sangat mahal, dan bisa memakan banyak waktu, bahkan hanya untuk mengumpulkan data pelatihan. Apa yang membuat pendekatan kami berbeda adalah kami mencoba melakukannya dengan dana terbatas," kata Vanessa.

"Kami mengambil data pelatihan dari literatur yang ada dan melihat bagaimana memanfaatkannya dengan pembelajaran mesin untuk mempercepat pekerjaan," lanjutnya.

Dengan menggunakan algoritma AI, dia dapat menemukan tiga opsi yang menjanjikan untuk jenis obat ini. Untuk melakukannya Vanessa memberi contoh model AI dari senolitik dan non-senolitik, mengajarkan model AI untuk membedakan keduanya.

Sebanyak 4.340 molekul dimasukkan ke dalam model AI, mengembalikan daftar hasil hanya dalam lima menit. Model tersebut telah mengidentifikasi 21 molekul dengan skor tertinggi yang dianggap sebagai senolitik.

Dari 21 molekul dengan skor tertinggi, ada tiga yang mampu menghilangkan sel-sel yang menua, sambil tetap menjaga sel-sel normal tetap hidup. Senolitik baru ini kemudian diuji lebih lanjut untuk memahami cara mereka berinteraksi dengan tubuh.