Ahli Medis Pastikan Akan Gunakan AI untuk Deteksi Kanker Payudara
Jum'at, 26 Mei 2023 - 17:18 WIB
loading...
A
A
A
Karena korelasi antara kondisi ini tidak terlalu kuat, ada kurangnya akurasi dalam mendiagnosis kanker payudara pada tahap awal. Tes positif palsu dan negatif palsu dengan demikian diberikan kepada wanita yang mudah disesatkan.
Para ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) Ilmu Komputer dan Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) dan Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) telah mengembangkan terobosan baru dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi risiko kanker payudara di masa depan.
Mereka menciptakan pola untuk mengidentifikasi perubahan halus pada jaringan payudara yang menunjukkan risiko kanker tinggi dan yang tidak dapat diidentifikasi dalam modul diagnosis saat ini yang digunakan oleh dokter di AS, terutama karena identifikasi manual rentan terhadap kesalahan manusia.
Para ilmuwan membuktikan bahwa memiliki jaringan payudara yang padat bukan merupakan faktor yang terlibat dalam mendiagnosis risiko kanker payudara yang tinggi dan kriteria ini yang digunakan secara populer untuk mengurangi risiko kanker payudara yang tinggi tidak berlaku lagi.
“Ketika model DL hybrid kami dibandingkan dengan kepadatan payudara, kami menemukan bahwa pasien dengan payudara nondense dan model-dinilai berisiko tinggi memiliki 3,9 kali kejadian kanker pasien dengan payudara padat dan model-dinilai risiko rendah,” kata para peneliti dalam studi mereka yang diterbitkan dalam jurnal medis Radiology .
Inovasi muncul dengan menerapkan campuran campuran solusi seperti menilai riwayat medis dan menggunakan gambar mamografi lapangan penuh.
Para ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) Ilmu Komputer dan Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) dan Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) telah mengembangkan terobosan baru dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi risiko kanker payudara di masa depan.
Mereka menciptakan pola untuk mengidentifikasi perubahan halus pada jaringan payudara yang menunjukkan risiko kanker tinggi dan yang tidak dapat diidentifikasi dalam modul diagnosis saat ini yang digunakan oleh dokter di AS, terutama karena identifikasi manual rentan terhadap kesalahan manusia.
Para ilmuwan membuktikan bahwa memiliki jaringan payudara yang padat bukan merupakan faktor yang terlibat dalam mendiagnosis risiko kanker payudara yang tinggi dan kriteria ini yang digunakan secara populer untuk mengurangi risiko kanker payudara yang tinggi tidak berlaku lagi.
“Ketika model DL hybrid kami dibandingkan dengan kepadatan payudara, kami menemukan bahwa pasien dengan payudara nondense dan model-dinilai berisiko tinggi memiliki 3,9 kali kejadian kanker pasien dengan payudara padat dan model-dinilai risiko rendah,” kata para peneliti dalam studi mereka yang diterbitkan dalam jurnal medis Radiology .
Inovasi muncul dengan menerapkan campuran campuran solusi seperti menilai riwayat medis dan menggunakan gambar mamografi lapangan penuh.
Lihat Juga :