AI untuk Membaca Bahasa Tumbuhan Diperkenalkan
loading...
A
A
A
JAKARTA - Para peneliti telah mengembangkan model kecerdasan buatan yang mampu memahami urutan dan pola struktur yang membentuk bahasa' genetik tanaman dengan cara yang mirip dengan bagaimana ChatGPT memahami bahasa manusia.
Ini disebut Plant RNA-FM dan diyakini sebagai yang pertama dalam jenisnya, menurut rilis dari John Innes Centre dengan para peneliti tanaman yang bekerja sama dengan ilmuwan komputer di Universitas Exeter.
RNA merupakan molekul penting yang terlihat di seluruh organisme yang memiliki informasi genetik dalam urutan dan strukturnya; DNA merupakan kerabat kimianya.
RNA terbuat dari kombinasi blok pembangun yang disebut nukleotida yang tersusun dengan cara serupa dengan bagaimana huruf membentuk kata dan frasa dan RNA-FM tanaman dapat menerjemahkannya.
Sebuah model yang disebut PlantRNA-FM dapat membaca 'bahasa' tanaman dengan cara yang sama seperti bagaimana ChatGPT dapat memahami bahasa manusia / Just_Super & elenaleonova, iStock
Profesor Yiliang Ding memimpin kelompok dari John Innes Centre dan bekerja dengan kelompok yang dipimpin oleh Dr Ke Li di Universitas Exeter.
Profesor Ding berkata: "PlantRNA-FM kami hanyalah permulaan. Kami bekerja sama erat dengan kelompok Dr. Li untuk mengembangkan pendekatan AI yang lebih canggih guna memahami bahasa DNA dan RNA yang tersembunyi di alam.
"Terobosan ini membuka kemungkinan baru untuk memahami dan berpotensi memprogram tanaman yang dapat memiliki implikasi mendalam bagi perbaikan tanaman dan desain gen berbasis AI generasi berikutnya,''
"AI semakin berperan penting dalam membantu ilmuwan tanaman mengatasi berbagai tantangan, mulai dari memberi makan populasi global hingga mengembangkan tanaman yang dapat tumbuh subur dalam iklim yang berubah."
Kedua kelompok tersebut bergabung untuk mengembangkan PlantRNA-FM, model AI yang dilatih pada 54 miliar informasi RNA yang membentuk alfabet genetik yang mencakup 1.124 spesies tanaman.
Para peneliti mengikuti metodologi serupa dengan yang digunakan ChatGPT untuk memahami bahasa manusia.
Dan seperti halnya ChatGPT yang dapat memahami dan merespons bahasa manusia, PlantRNA-FM telah belajar memahami tata bahasa dan logika urutan dan struktur RNA.
Ini disebut Plant RNA-FM dan diyakini sebagai yang pertama dalam jenisnya, menurut rilis dari John Innes Centre dengan para peneliti tanaman yang bekerja sama dengan ilmuwan komputer di Universitas Exeter.
RNA merupakan molekul penting yang terlihat di seluruh organisme yang memiliki informasi genetik dalam urutan dan strukturnya; DNA merupakan kerabat kimianya.
RNA terbuat dari kombinasi blok pembangun yang disebut nukleotida yang tersusun dengan cara serupa dengan bagaimana huruf membentuk kata dan frasa dan RNA-FM tanaman dapat menerjemahkannya.
Sebuah model yang disebut PlantRNA-FM dapat membaca 'bahasa' tanaman dengan cara yang sama seperti bagaimana ChatGPT dapat memahami bahasa manusia / Just_Super & elenaleonova, iStock
Profesor Yiliang Ding memimpin kelompok dari John Innes Centre dan bekerja dengan kelompok yang dipimpin oleh Dr Ke Li di Universitas Exeter.
Profesor Ding berkata: "PlantRNA-FM kami hanyalah permulaan. Kami bekerja sama erat dengan kelompok Dr. Li untuk mengembangkan pendekatan AI yang lebih canggih guna memahami bahasa DNA dan RNA yang tersembunyi di alam.
"Terobosan ini membuka kemungkinan baru untuk memahami dan berpotensi memprogram tanaman yang dapat memiliki implikasi mendalam bagi perbaikan tanaman dan desain gen berbasis AI generasi berikutnya,''
"AI semakin berperan penting dalam membantu ilmuwan tanaman mengatasi berbagai tantangan, mulai dari memberi makan populasi global hingga mengembangkan tanaman yang dapat tumbuh subur dalam iklim yang berubah."
Kedua kelompok tersebut bergabung untuk mengembangkan PlantRNA-FM, model AI yang dilatih pada 54 miliar informasi RNA yang membentuk alfabet genetik yang mencakup 1.124 spesies tanaman.
Para peneliti mengikuti metodologi serupa dengan yang digunakan ChatGPT untuk memahami bahasa manusia.
Dan seperti halnya ChatGPT yang dapat memahami dan merespons bahasa manusia, PlantRNA-FM telah belajar memahami tata bahasa dan logika urutan dan struktur RNA.
(wbs)