Canggih, Prediksi Usia Kini Bisa Lewat Tangan
Kamis, 09 Mei 2024 - 08:37 WIB
loading...
A
A
A
"Penelitian kami menunjukkan bahwa usia dapat ditentukan secara akurat dari gambar tangan seperti halnya dari wajah," kata Anastasia Georgievskaya, CEO Haut.AI.
"Ini tidak hanya membuka pintu untuk aplikasi baru dari teknologi AI tetapi juga berpotensi untuk mengurangi bias yang sering dikaitkan dengan sistem konvensional. Ini selaras sempurna dengan komitmen kami untuk mengembangkan solusi AI yang adil dan bertanggung jawab."
Baca Juga: Ini Durasi Tidur yang Ideal Berdasarkan Usia
Jenis model AI yang terdiri dari jaringan convolutional (CNN) digunakan oleh Haut.AI untuk mencapai tujuan mereka – prediksi usia yang akurat dari usia kronologis (CA) seseorang berdasarkan fitur kulit yang terlihat.
Penelitian ini melibatkan 1.454 wanita India berusia antara 20 tahun hingga 80 tahun dari kelompok geografis yang berbeda dengan warna kulit etnis yang beragam. Para peneliti mencatat bahwa gambar tersebut dibagi secara acak dengan 70 persen dialokasikan untuk pelatihan CNN dan 30 persen untuk validasi.
Validasi CNN menunjukkan kesalahan absolut rata-rata 4,1 dan 4,7 tahun untuk memprediksi CA menggunakan F dan H, masing-masing, dengan korelasi yang signifikan antara usia manusia yang diprediksi dan usia sebenarnya. Model divalidasi pada berbagai warna kulit.
"Ini tidak hanya membuka pintu untuk aplikasi baru dari teknologi AI tetapi juga berpotensi untuk mengurangi bias yang sering dikaitkan dengan sistem konvensional. Ini selaras sempurna dengan komitmen kami untuk mengembangkan solusi AI yang adil dan bertanggung jawab."
Baca Juga: Ini Durasi Tidur yang Ideal Berdasarkan Usia
Jenis model AI yang terdiri dari jaringan convolutional (CNN) digunakan oleh Haut.AI untuk mencapai tujuan mereka – prediksi usia yang akurat dari usia kronologis (CA) seseorang berdasarkan fitur kulit yang terlihat.
Berbagai warna kulit dianalisis
Penelitian ini melibatkan 1.454 wanita India berusia antara 20 tahun hingga 80 tahun dari kelompok geografis yang berbeda dengan warna kulit etnis yang beragam. Para peneliti mencatat bahwa gambar tersebut dibagi secara acak dengan 70 persen dialokasikan untuk pelatihan CNN dan 30 persen untuk validasi.
Validasi CNN menunjukkan kesalahan absolut rata-rata 4,1 dan 4,7 tahun untuk memprediksi CA menggunakan F dan H, masing-masing, dengan korelasi yang signifikan antara usia manusia yang diprediksi dan usia sebenarnya. Model divalidasi pada berbagai warna kulit.
(msf)
Lihat Juga :
