Teradata Hadirkan 4D Analytics Pertama untuk Industri

JAKARTA - Teradata (NYSE:TDC) perusahaan data dan analytics berbasis cloud terkemuka, hari ini mengumumkan ketersediaan “4D Analytics”, sebuah kapabilitas baru dalam analytics tingkat lanjut yang menggabungkan data lokasi geospasial 3 dimensi dengan dimensi waktu yang ke-4.

Fungsi canggih tersebut khususnya relevan dalam aplikasi edge computing yang hadir untuk mengelola variabel lokasi dan waktu yang terus-menerus berubah. Dengan mengintegrasikan kapabilitas tersebut – terutama data geospasial, temporal, dan time-series – ke dalam Teradata Analytics Platform dan mempermudah penggabungan antara kapabilitas dengan analytics pelanggan dan operasional, Teradata memampukan para pelanggannya untuk mengoperasikan analytics IoT yang ditingkatkan.

“ Teradata, dengan kemampuan 4D Analytics pertama untuk industri, siap memimpin revolusi komputasi yang lebih pintar ini, mendorong peningkatan luas yang berawal dari mengurangi lalu lintas dan efisiensi energi yang lebih besar, hingga peningkatan keamanan transportasi. ” kata Erwin Sukiato, President Director, Teradata Indonesia dalam keterangan persnya.

Penambahan kemampuan 4D Analytics meningkatkan analytics IoT dengan menggunakan wawasan berbasis waktu dan “tempat” dari sebuah perangkat, seperti mobil dan perangkat teknologi (wearables). Menggabungkan time-series (sebuah rangkaian titik data yang dikumpulkan pada interval yang ditetapkan yang menunjukkan aktivitas dan perubahan pada waktu), temporal (untuk menyimpan data yang berhubungan dengan periode waktu yang relevan) dan data geospasial (yang terasosiasi dengan lokasi perangkat), serta analytics kontekstual berbasis kapan dan di mana.

Penggunaan kemampuan 4D Analytics Teradata mengekspos wawasan mendalam yang memungkinkan logika dan aturan baru untuk membuat perangkat menjadi lebih pintar. Perusahaan yang tertarik untuk tetap berada di depan pesaing dapat menggunakan kemampuan Analytics 4D untuk memberdayakan berbagai aplikasi yang disempurnakan, termasuk:

• Menganalisis pola kereta api, kereta bawah tanah, taksi, mobil, lampu lalu lintas, lalu lintas restoran, dan gerakan warga umum, menghasilkan wawasan baru di belakang sebagai logika dan aturan baru untuk membuat kota pintar menjadi semakin pintar;

• Mempelajari data sensor dari armada kendaraan, seperti waktu dan rute perjalanan, untuk mengoptimalkan operasi dan memprediksi kemungkinan kerusakan dan dampak bisnis yang dihasilkan;

• Menggunakan perangkat yang dapat dikenakan (wearables) dan perangkat medis pribadi untuk menganalisis data tentang denyut jantung dan aktivitas pasien, untuk memahami kepatuhan pengobatan;

• Menganalisis data dari masing-masing mobil untuk memahami perbedaan antara kecelakaan dan nyaris kecelakaan, membuat semua mobil lebih pintar dan lebih aman; serta

• Sekitar transportasi sebagai layanan, menggabungkan seri waktu dan data geospasial dengan informasi demografis (yaitu pengendara lansia atau siswa) dan data cuaca untuk membuat penawaran khusus yang sangat bertarget yang dikirim ke perangkat secara real-time.

Menurut makalah penelitian Dr. Barry Devlin dari 9sight Consulting yang dipublikasikan pada bulan November 2017, “Rangkaian waktu adalah dasar untuk analytics lanjutan dari hasil Internet of Things.. kemampuan untuk secara penuh mendukung kedua aspek waktu – data rangkaian waktu dan data bitemporal – di dalam lingkungan tunggal yang merupakan persyaratan sentral dalam desain dan implementasi dari sebuah Production Analytics Platform.”

Teradata Analytics Platform, dengan kemampuan baru 4D Analytics, adalah komponen dasar Teradata Everywhere: cara yang fleksibel, lincah, dan terukur untuk memastikan pengembalian investasi analytics yang tinggi, tersedia di cloud dengan kebebasan untuk mengubah lingkungan